Deep Learning e Inteligencia artificial con Keras/Tensorflow

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Actualmente se usa para cientos de proyectos de Machine Learning tanto dentro como fuera de Google. ... En el curso empezaremos con el API de Python e iremos subiendo la pila hasta llegar a ... TensorFlow tiene un mayor enfoque en tf.keras para construir modelos. .... Inteligencia Artificial para todos. BESTSELLER

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355 students enrolled
Created by David Fuentes Jiménez

What you'll learn

• Tratamiento y procesado de datos en Data Science
• Aprender a afrontar los principales problemas del machine learning
• Construir modelos pioneros para resolver sus problemas de Data Science con Keras/Tensorflow
• Mejorar su nivel de Python
• Las Redes neuronales Clásicas, Convolucionales y Recurrentes y su aplicación en proyectos de Python
• El Deep Learning desde sus comienzos hasta los modelos más complejos actuales
• Uso de librerias de Data Science en Python

Requirements

• Preferiblemente tener una pequeña base de programación en python aunque el curso se trate de enfocar a estudiantes que empiecen de cero
• Conocimientos básicos de matemáticas como los adquiridos en la ESO o bachillerato, la carencia de ellos requeriría algo más de esfuerzo por parte del alumno, pero con esfuerzo podría conseguir los mismos resultados
• Disponer de un ordenador con Linux, Windows o en su defecto con una conexión y una cuenta de Google

Es posible que a día de hoy muchos de vosotros hallais escuchado un monton de palabras en ingles del mundo empresarial o académico, entre las cuales estaban Deep Learning o Machine Learning. ¿Son estos conceptos humo?, pues bien, debeis saber que muy lejos de la verdad el machine learning y una de sus especializaciones, el Deep Learning son disciplinas muy utilizadas hoy en día por las cuales en grandes empresas como Indra, GMV, Accenture...y otras llegan a pagar hasta 50000-60000 euros anuales. ¿Pero para que sirven y porque están tan bien pagadas no?.

En este curso vamos a partir de cero para entender paso a paso como  funciona el Deep Learning, como se puede aplicar el mismo y que fundamentos matemáticos se esconden detrás de esta disciplina. Pero todos sabemos lo duras y engorrosas que se pueden llegar a hacer las explicaciones teóricas con tanto fundamento matemático. Por lo cual este curso va a tratar de abordar muchos y muy diferentes casos prácticos de problemas reales, en algunos de empresas, o investigación afrontados por mi mismo, a través de los cuáles introduciremos la teoría del Deep Learning de forma mucho más amena y amigable.