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Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS)

Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS)
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ANÇAMENTO DO NOVO CURSO: Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS)! Você vai aprender um novo tipo de inteligência ...HOT & NEW
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73 students enrolled
Created by Jones Granatyr, Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, SuperDataScience Team
What you'll learn

  • Teoria sobre a técnica ARS (Augmented Random Search)
  • Implementação passo a passo de uma inteligência artificial para controlar um robô em um ambiente simulado

Requirements

  • Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
  • Programação básica em Python
  • Conhecimentos sobre instalação de softwares básicos, porém, durante o curso será mostrado o processo de instalação das ferramentas utilizadas
  • Noções de Orientação a Objetos, como: classes, objetos, atributos e métodos

Neste curso você vai aprender um novo tipo de inteligência artificial, que é quase tão poderosa quanto o algoritmo usado pelo Google Deep Mind para treinar uma IA caminhar e correr por um ambiente! O nome dessa técnica é Augmented Random Search (Pesquisa Aleatória Aumentada), foi criada em 2018 e é em média 15 vezes mais rápida do que algoritmos tradicionais!

Esse algoritmo está dentro da área de Aprendizagem por Reforço, que é um tipo de aprendizagem usado em sistemas multi-agente no qual os agentes devem interagir no ambiente e aprenderem por conta própria, ganhando recompensas positivas quando executam ações corretas e recompensas negativas quando executam ações que não levem para o objetivo. A inteligência artificial aprende sem nenhum conhecimento prévio, adaptando-se ao ambiente e encontrando as soluções sozinha!

E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre o treinamento da simulação de um robô que precisa aprender a andar em um ambiente. Usaremos a técnica ARS (Augmented Random Search), o Python como linguagem de programação e o Gym como ambiente de simulação. O conteúdo do curso está dividido em duas partes:

Teoria sobre ARS (Augmented Random Search)

  • Construção passo a passo da inteligência artificial para controlar o robô. Implementaremos o algoritmo ARS totalmente do zero, sem o uso de nenhuma biblioteca de aprendizagem de máquina!

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)

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