couponed 12.com

Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe


 Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

 Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe  / get udemy coupon code

Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe. Ebook. Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, ...
What you'll learn
  •     Zrozumienie intuicji stojącej za sztucznymi sieciami neuronowymi
  •     Zrozumienie intuicji stojącej za konwolucyjnymi sieciami neuronowymi
  •     Elementy składowe sztucznych sieci neuronowych ANN
  •     Elementy składowe sieci konwolucyjnych CNN
  •     Implementacja sieci neuronowej od zera (python)
  •     Budowa sztucznych sieci neuronowych w bibliotece Keras
  •     Klasyfikacja obrazów przy pomocy sieci ANN i CNN
  •     Dogłębna analiza działania sieci CNN
  •     Klasyfikacja obrazów - pies czy kot?
  •     Klasyfikacja obrazów - dron, samolot pasażerski czy helikopter?
 Description

Stephen Hawking powiedział kiedyś: "whatever you want to uncover the secrets of the universe, or you just want to pursue a career in the 21st century, basic computer programming is an essential skill to learn".  Te słowa jakże znamiennie wybrzmiewają w dzisiejszych czasach. Nie ulega wątpliwości, że przyszłość zależeć będzie w dużej mierze od postępu technologicznego i ludzi, którzy będą w stanie ten postęp kreować. Jak pokazują dane, utrzymujące się ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w sektorze technologii powoduje, że zarobki w branży także są bardzo satysfakcjonujące.

Zastosowania sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) rosną w tempie wykładniczym. Od prostych modeli klasyfikujących pocztę mailową, wybierającą najbardziej optymalną trasę dojazdu, rozpoznającą nas w czasie rzeczywistym (wideoweryfikacja) po auta a nawet samoloty autonomiczne. A przed nami przecież tyle nieodkrytych obszarów w których można zastosować AI.

Do czego służy biblioteka Keras?

Keras to biblioteka open source do tworzenia sieci neuronowych, która jako backend wykorzystuje Tensorflow, CNTK, czy Theano. Jest doskonałym narzędziem do prototypowania i eksperymentowania oszczędzając nam wiele czasu przy pisaniu kodu. Stanowi także niską barierę wejścia dla osób, które dopiero zaczynają swoją karierę w uczeniu maszynowym.

Post a Comment

0 Comments

@realDonaldTrump @MarioDB @HouseGOP @senatemajldr @GOPLeader