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Data Science & Maschinelles Lernen in Python - am Beispiel

Link : Data Science & Maschinelles Lernen in Python - am Beispiel
Data Science & Maschinelles Lernen in Python - am Beispiel
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Werde Datenexperte! Umfassender Kurs zum Thema Data-Mining und Maschinellem Lernen mit Python und Spark.by Jannis Seemann, Sundog Education by Frank Kane, Jannis Seemann 

What you'll learn


  • Riesige Datenmengen zu analysieren
  • Finde Zusammenhänge in den Daten
  • Entwickle ein Empfehlungssystem ("Kunden die X kauften, kauften auch...")
  • Skaliere die Rechenarbeit auf ein Cluster mit Hilfe von Apache Spark und MLLIB
  • Bekomme bessere Ergebnisse, indem du lernst, wie du die Daten vor der Berechnung bereinigen kannst

Description
Kurs zuletzt aktualisiert: 09.03.2017!
Data Scientists landen richtig gut bezahlte Jobs, mit einem durchschnittlichen Gehalt von ~80.000€ (Quelle: Gehaltsvergleichsportal Glassdoor), in Amerika sogar noch mehr. Und das ist nur der Durchschnitt. Aber es geht nicht nur ums Geld - der Job ist auch noch verdammt spannend!
Wenn du schon etwas programmieren kannst, wird dir dieser Kurs alles beibringen, was du zum Thema Data Science und Maschinellem Lernen wissen musst. Sei es, um das wissen für ein eigenes Projekt anzuwenden, oder um einen Einstieg in dieses Gebiet zu finden. 
Dieser umfassende Kurs besteht aus 68 Lektionen, gut 9 Stunden Video, und zu vielen Themen gibt es praktische Python Codebeispiele, damit du direkt siehst, wie diese Algorithmen verwendet werden können. 
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