Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

Link : Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
 Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
Coupon code / udemy
Ucz się na podstawie prawdziwych case studies. ... Wejdź w świat uczenia nadzorowanego. Wykorzystaj przewagę uczenia maszynowego na rynku! Przejdź do ...
New
 by Paweł Krakowiak

What you'll learn
  • podstaw uczenia maszynowego
  • czym jest uczenie nadzorowane
  • przepływu pracy przy tworzeniu modeli uczenia maszynowego
  • przygotowania danych do modelu
  • czym jest zbiór treningowy, walidacyjny i testowy
  • czym jest problem regresji
  • regresji liniowej
  • regresji wielomianowej
  • regresji drzewa decyzyjnego
  • oceny modeli regresyjnych
  • czym jest problem klasyfikacji
  • regresji logistycznej
  • algorytmu K-najbliższych sąsiadów
  • klasyfikacji drzewa decyzyjnego
  • klasyfikacji lasu losowego
  • jak działa maszyna wektorów nośnych
  • jak działa naiwny klasyfikator bayesowski
  • czym jest problem niedouczenia i przeuczenia
  • jak wybrać model - walidacja krzyżowa, przeszukiwanie siatki
  • 3 x case studies
 Description

Pierwsza część kursu z serii Machine Learning Bootcamp obejmująca tematykę uczenia nadzorowanego. Poruszone są główne problemy klasycznego uczenia maszynowego, czyli klasyfikacja oraz regresja. Kurs zbudowany jest w oparciu o najpopularniejszą bibliotekę do uczenia maszynowego w języku Python, czyli bibliotekę scikit-learn (sklearn).
Online Course CoupoNED
Online Course CoupoNED I am very happy that there are bloggers who can help my business

Post a Comment for " Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z"

Subscribe via Email