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Python Finance - Analyse Financière & Algorithmes de Trading

Python Finance - Analyse Financière & Algorithmes de Trading
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Apprenez NumPy, Pandas, Matplotlib, Quantopian, la Finance et bien plus pour le Trading Algorithmique avec Python !
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by Jose Portilla, Rod Paris | Python - SQL - Data Science - Machine Learning - Finance

What you'll learn
  • Utiliser la bibliothèque NumPy de Python pour travailler rapidement avec des données numériques
  • Utiliser la bibliothèque Pandas de Python pour analyser et visualiser des données
  • Utiliser la bibliothèque Matplotlib de Python pour créer des graphiques personnalisés
  • Utiliser le module statsmodels pour l'analyse des séries temporelles
  • Calculer des statistiques financières telles que les rendements quotidiens, les rendements cumulatifs, la volatilité, etc.
  • Utiliser des Moyennes Mobiles Pondérées Exponentiellement
  • Utiliser des modèles ARIMA sur les données de séries temporelles
Description
Bienvenue dans ce cours sur Python pour la Finance ! Si vous êtes intéressé par la façon dont on peut utiliser Python pour mener à  bien des analyses financières rigoureuses et effectuer du trading algorithmique, alors c'est le cours qu'il vous faut !

Ce cours vous guidera à travers tout ce que vous devez savoir pour utiliser Python pour la Finance et le Trading Algorithmique (utilisation de modèles mathématiques complexes gérés par ordinateur pour passer des ordres basés sur des critères de timing, de prix, de quantité...) ! Nous commencerons par apprendre les bases de Python, puis nous nous pencherons sur les différentes bibliothèques de base utilisées dans l'écosystème Py-Finance sur Jupyter. Cela comprends les bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib, Statsmodels, la plateforme Quantopian pour le Trading et bien plus encore !

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