Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Modelagem Preditiva: Regressão Logística com R

Modelagem Preditiva: Regressão Logística com R

GETTING STARTED

Modelagem Preditiva: Regressão Logística com R Este curso é sobre modelagem preditiva com a linguagem de programação R! A regressão logística é uma técnica estatística que foi emprestada pelo machine ...


What you'll learn

  • Explicar o problema que você está tentando resolver.
  • Examinar os dados e testar suas hipóteses
  • Identificar e tratar valores ausentes, encontrar e tratar outliers e remover duplicatas e/ou variáveis altamente correlatas (pré-processamento de dados)
  • Criar, implementar e prever com o algoritmo de regressão logística
  • Aplicar feature engineering aos dados
  • Praticar outros métodos para melhorar a precisão do modelo

Requirements

  • Conhecimento em R, já que não nos aprofundamos no assunto.

Description

A língua falada pelo instrutor é o Inglês, no entanto, as legendas estão em Português e o resto do conteúdo é em Português (tarefas, questionários e assim por diante)

Este curso mostrará como realizar solução de problemas. Este curso é sobre modelagem preditiva com a linguagem de programação R!

A regressão logística é uma técnica estatística que foi emprestada pelo machine learning em casos onde estamos interessados em prever resultados binários. Podemos utilizar a regressão logística em vários contextos, incluindo medicina. Por exemplo, podemos estudar quais características (variáveis) levam a diagnósticos corretos ou incorretos.

O objetivo deste curso é fazer com que você inicie sua jornada para se tornar o melhor cientista de dados possível. Para fazer isto, você precisa entender a metodologia ou métodos disponíveis para resolver estes problemas. Ao utilizar um exemplo famoso (o desastre do Titanic), mostraremos como você pode entender os problemas à sua frente, como explorar seus dados, pré-processar estes dados, como criar seu primeiro modelo, como melhorar a precisão do modelo, além de analisar algumas métricas de avaliação.

Temos a sorte de ter um dos principais Kagglers como um dos instrutores deste curso. Aditya é um Kaggler ativo, que está entre os 5% melhores cientistas de dados do mundo, e ele é possui muito conhecimento sobre o processo de resolução de problemas de ciência de dados. Apesar de não ouvir sua voz, ele desenvolveu o currículo e responderá suas perguntas na seção de perguntas e respostas.

Online Course CoupoNED
Online Course CoupoNED I am very happy that there are bloggers who can help my business

Post a Comment for " Modelagem Preditiva: Regressão Logística com R "

Subscribe via Email