Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python
Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python Get Udemy Course
Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python Implementiere Neural Networks mit TensorFlow und Keras. Vom Data Science und Machine Learning
What you'll learn
- Verwende die neuste TensorFlow 2.4 Version (Dezember 2020)
- Verstehe wie Neuronale Netzwerke wirklich funktionieren
- Meistere das Deep Learning (DNN, CNN, RNN etc.)
- Das Erkennen von handgeschriebenen Zahlen
- Das Erkennen von Hunden und Katzen auf Bildern
- Das Erkennen von Objekten (Autos, Flugzeuge etc.) auf Bildern
- Die Klassifizierung von echten Filmbewertungen
- Das Schätzen von Hauspreisen in Boston und Kalifornien
- Das Schätzen von Taxifahrten in Dortm
Requirements
- Programmier Grundkenntnisse sind hilfreich.
- Mathematik Grundkenntnisse aus dem Abitur sind hilfreich
Description
The Udemy Deep Learning with Apache Spark
Hinweis: Der Kurs wurde im November 2020 erneuert und ist mit TensorFlow 2.4 kompatibel.
Bewertungen von Kursteilnehmern:
- ⭐⭐⭐⭐⭐ "Für mich der beste (deutschsprachige) Deep-Learning-Kurs." (Lutz Marcus)
- ⭐⭐⭐⭐⭐ "Der Dozent hat meiner Meinung nach die wichtigsten Punkte für den
- Einstieg in das Deep Learning angesprochen und man merkt deutlich seine Erfahrung
- auf dem Gebiet." (Nils Kleinrahm)
- ⭐⭐⭐⭐⭐ "Habe nach einem schnellen Einstieg in das Thema Neuronale Netzwerke
- gesucht und der Kurs hat die Erwartungen weit übertroffen." (Daniel Trautvetter)
Kursbeschreibung:
- Neuronale Netzwerke sind in aller Munde.
- Du willst deren Aufbau verstehen und anwenden?
- Dann ist dieser Kurs genau richtig für dich.
- Du wirst eigene Neuronale Netzwerke mit Python, TensorFlow 2 und Keras entwickeln
- können und diese auf reale Probleme anwenden können.
Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:
- ☑️ Grundlagen der Python Programmierung
- ☑️ Grundlagen des Machine Learnings
- ☑️ Grundlagen von Neuronalen Netzwerken
- ☑️ Alle Features von TensorFlow 2 und TensorBoard
- ☑️ Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung
- ☑️ Convolutional Neural Networks (CNN)
- ☑️ Recurrent Neural Networks (RNN)
- ☑️ Reinforcement Learning (AI)
Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen!
Wir sehen uns im Kurs!
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