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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python

 

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python Get Udemy Course

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python Implementiere Neural Networks mit TensorFlow und Keras. Vom Data Science und Machine Learning 

What you'll learn

  • Verwende die neuste TensorFlow 2.4 Version (Dezember 2020)
  • Verstehe wie Neuronale Netzwerke wirklich funktionieren
  • Meistere das Deep Learning (DNN, CNN, RNN etc.)
  • Das Erkennen von handgeschriebenen Zahlen
  • Das Erkennen von Hunden und Katzen auf Bildern
  • Das Erkennen von Objekten (Autos, Flugzeuge etc.) auf Bildern
  • Die Klassifizierung von echten Filmbewertungen
  • Das Schätzen von Hauspreisen in Boston und Kalifornien
  • Das Schätzen von Taxifahrten in Dortm

Requirements

  • Programmier Grundkenntnisse sind hilfreich.
  • Mathematik Grundkenntnisse aus dem Abitur sind hilfreich

Description

The Udemy Deep Learning with Apache Spark

Hinweis: Der Kurs wurde im November 2020 erneuert und ist mit TensorFlow 2.4 kompatibel.

Bewertungen von Kursteilnehmern:

  • ⭐⭐⭐⭐⭐ "Für mich der beste (deutschsprachige) Deep-Learning-Kurs." (Lutz Marcus)
  • ⭐⭐⭐⭐⭐ "Der Dozent hat meiner Meinung nach die wichtigsten Punkte für den
  • Einstieg in das Deep Learning angesprochen und man merkt deutlich seine Erfahrung
  • auf dem Gebiet." (Nils Kleinrahm)
  • ⭐⭐⭐⭐⭐ "Habe nach einem schnellen Einstieg in das Thema Neuronale Netzwerke
  • gesucht und der Kurs hat die Erwartungen weit übertroffen." (Daniel Trautvetter)

Kursbeschreibung:

  1. Neuronale Netzwerke sind in aller Munde.
  2. Du willst deren Aufbau verstehen und anwenden?
  3. Dann ist dieser Kurs genau richtig für dich.
  4. Du wirst eigene Neuronale Netzwerke mit Python, TensorFlow 2 und Keras entwickeln
  5. können und diese auf reale Probleme anwenden können.

Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:

  • ☑️ Grundlagen der Python Programmierung  
  • ☑️ Grundlagen des Machine Learnings  
  • ☑️ Grundlagen von Neuronalen Netzwerken  
  • ☑️ Alle Features von TensorFlow 2 und TensorBoard  
  • ☑️ Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung  
  • ☑️ Convolutional Neural Networks (CNN)  
  • ☑️ Recurrent Neural Networks (RNN)  
  • ☑️ Reinforcement Learning (AI)  

Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen!
Wir sehen uns im Kurs!

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